كيف يظهر الأطباء في محركات الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وGemini

إنه عالم جديد تمامًا، ولسنا نبالغ في القول. نحن نشهد انفجارًا كبيرًا في عالم البحث، انفجار يغيّر جذريًا الطريقة التي يستهلك بها المرضى المعلومات الطبية، ويبحثون بها عن التشخيصات، ويعثرون بها على المتخصصين. في الماضي كان المريض يكتب عبارة قصيرة مثل "ألم في الركبة اليسرى" ويتصفح عشرات الروابط الزرقاء، أما اليوم فهو يجري محادثة سلسة مع محركات الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT وGemini أو Claude.

يُدخل مرضى اليوم في هذه المحركات نتائج فحوصات الدم الخاصة بهم، ويصفون أعراضًا معقدة في فقرات كاملة، ويطرحون أسئلة محددة مثل: "عمري 55 عامًا، وأتناول دواءً لضغط الدم، وأعاني من ألم في الركبة اليسرى يزداد سوءًا عند صعود الدرج - ما التشخيص المحتمل، وأي طبيب اختصاصي في المنطقة المركزية يجب أن أراجع؟" يحلل الذكاء الاصطناعي المعلومة، يلخصها، ويقدّم للمريض إجابة واحدة منظمة. هذا الانتقال من تحسين محركات البحث التقليدية (SEO) إلى تحسين محركات الذكاء الاصطناعي التوليدي (GEO - Generative Engine Optimization) يفرض على الأطباء إعادة التفكير الكامل في نهجهم التسويقي والرقمي.

وهم "المرتبة الأولى في الذكاء الاصطناعي"

التطور التقني السريع يجذب دائمًا مسوّقين يقدمون وعودًا كاذبة، لذا يُنصح بعدم فتح المحفظة لكل من يعدكم بجبال من الذهب. على الأرجح أنكم صادفتم عروضًا تعد بـ"تصدّر عيادتكم للمرتبة الأولى في ChatGPT" أو "السيطرة على نتائج الذكاء الاصطناعي". عندما تسمعون وعودًا كهذه، عليكم أن تدركوا أنكم أمام محتالين.

على عكس محرك بحث جوجل التقليدي، القائم على فهرس مركزي واحد وبيانات ظاهرة يمكن قياسها عبر أدوات مثل Google Search Console، يعمل عالم الذكاء الاصطناعي بطريقة مختلفة تمامًا. أولًا، لا يوجد نظام بيانات عام أو أداة تُظهر عدد المرات التي ظهرت فيها علامتكم التجارية في إجابات نموذج لغوي معين - نحن حاليًا نعمل داخل "صندوق أسود". ثانيًا، توجد عشرات النماذج والمحركات المختلفة، يستقي كل منها المعلومات من مصادر مختلفة ويُحدَّث بوتيرة مختلفة.

علاوة على ذلك، فإن مفهوم "المرتبة الأولى" لم يعد موجودًا ببساطة. يُنتج الذكاء الاصطناعي إجابة ديناميكية وفريدة لكل مستخدم بناءً على سياقه الخاص. مريض يسأل عن "طبيب جلدية موصى به لحب الشباب" سيحصل على إجابة مبنية على سجل محادثاته السابقة، وموقعه الجغرافي، والصياغة المحددة التي استخدمها. مريض آخر يطرح السؤال نفسه تمامًا، لكن بكلمات مرادفة أو عبر محرك مختلف، سيحصل على نتيجة مختلفة تمامًا. النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) تحسب احتمالات الكلمات، ولا تصنّف المواقع، لذا فإن أي وعد بـ"مرتبة مضمونة" يدل إما على جهل أساسي بالتقنية أو على احتيال صريح.

صورة الوضع الحالي: عمليات البحث عن المعلومات الطبية

لفهم كيفية التصرف، علينا النظر إلى الأرقام على أرض الواقع. دراسة شاملة أجرتها Fractl وSearch Engine Land، شملت أكثر من مليون كلمة مفتاحية بحجم بحث لا يقل عن 10,000 عملية بحث شهريًا، تكشف أن قطاع الصحة والطب (HealthTech) يمر بهزة كبيرة في عالم البحث. يُظهر هذا القطاع انهيارًا بنسبة 36.5% في حجم البحث التقليدي، مقابل نمو بنسبة 14.1% فقط في عمليات البحث البديلة في القطاع نفسه (بنسبة 0.4x). يكمن السبب في طبيعة عمليات البحث الطبية: فهي عمليات بحث "مثقلة بالمعلومات". عندما يطرح مريض سؤالًا معلوماتيًا مثل "ما الآثار الجانبية للدواء X" أو "كيف يُشخَّص مرض السكري"، يقدم له روبوت المحادثة إجابة كاملة وشاملة ومُرضية داخل نافذة المحادثة نفسها. لا يجد المريض أي سبب للنقر والانتقال إلى موقعكم.

99.6% من حجم البحث في مجال الصحة غير مرتبط بعلامة تجارية - أي أن المستخدمين يجرون عمليات بحث عامة عن الأمراض أو الأعراض أو العلاجات، دون ذكر اسم طبيب أو مؤسسة طبية محددة. وهذا منطقي إلى حد كبير، إذ إن المستخدم العادي لا يأتي من الوسط الطبي.

تحلّ نماذج الذكاء الاصطناعي محل عمليات البحث العامة هذه بسهولة كبيرة. لكن هنا بالتحديد تكمن فرصتكم. فبينما يستطيع الذكاء الاصطناعي الإجابة عن "ماذا" (ما المرض، ما العلاج)، فإنه غير قادر على تقديم العلاج بنفسه. عليه أن يوصي بـ"مَن". الأطباء الذين ينجحون في أن يصبحوا علامة تجارية يثق بها الذكاء الاصطناعي سيحصلون على مرضى تلقوا بالفعل المعلومة الطبية العامة من الآلة، ويرغبون الآن في حجز موعد مع الاختصاصي الذي ذكرته الآلة في إجابتها.

بناء المصداقية في بيئة تحكمها قواعد YMYL

بعد أن اتضح أننا لم نعد نتنافس على استعلامات معلوماتية أساسية، بل على حق أن نصبح "العلامة التجارية" أو المتخصص الذي يوصي به الذكاء الاصطناعي، علينا أن نفهم كيف تختار هذه المحركات مصادرها. في الطب، قواعد اللعبة أكثر صرامة بكثير منها في أي صناعة أخرى. صنّفت جوجل ومطورو الذكاء الاصطناعي مثل OpenAI قطاعات الصحة والمال والسلامة تحت مظلة YMYL (اختصار لـ Your Money or Your Life - "مالك أو حياتك").

يعني ذلك أن محركات البحث والنماذج اللغوية تدرك أن المعلومات الخاطئة في هذه المجالات يمكن أن تسبب ضررًا حقيقيًا جسديًا أو نفسيًا أو ماليًا للمستخدم. لذلك تطبّق الخوارزميات مرشحات صارمة بشكل خاص وتتطلب مستوى عاليًا جدًا من المصداقية والموثوقية والخبرة. لن يجازف نموذج لغوي بالتوصية بطبيب لمجرد أن لديه موقعًا جميلًا أو عددًا كبيرًا من المتابعين على TikTok. سيوصي بطبيب تحدده الخوارزمية بتوافق واسع كخبير حقيقي، استنادًا إلى "الأشعة السينية" الرقمية لحضوره عبر الشبكة.

كيف تبنون هذا الحضور عمليًا؟

1. بصمة أكاديمية ومهنية قوية: تفحص النماذج اللغوية قواعد البيانات المهنية لفهم من يُعتبر فعلًا مرجعية في مجاله. تأكدوا من ظهور اسمكم في السياق الصحيح داخل هذه القواعد. انشروا مقالات مهنية واحرصوا على ظهورها في PubMed وGoogle Scholar والمجلات الطبية الإلكترونية. علاوة على ذلك، تأكدوا من أن ملفاتكم المهنية على لينكدإن، والجمعيات الطبية الإسرائيلية (مثل نقابة الأطباء الإسرائيلية)، ومواقع المستشفيات التي تعملون بها محدّثة بالكامل. عندما يقارن الذكاء الاصطناعي المعلومات ويرى اسمكم يظهر في موقع العيادة الخاصة، وفي فهرس نقابة الأطباء، وكمؤلف لدراسة حديثة، فإنه يبني عنكم صورة كيان موثوق.
2. العلاقات العامة الرقمية: من أقوى الإشارات بالنسبة للذكاء الاصطناعي هي الإشارات إليكم على مواقع موثوقة لا تملكون السيطرة عليها. إذا أُجريت معكم مقابلة في مقال بموقع إخباري كبير (مثل Ynet أو هآرتس أو والا)، أو استُضفتم في بودكاست صحي رائد، أو اقتُبس رأيكم كخبراء في مقالات مجلات - فإن النموذج اللغوي يقرأ هذه النصوص. اقتباس اسمكم مع لقبكم الطبي في موقع إخباري رائد وذي جودة يعلّم الذكاء الاصطناعي أنكم خبراء مطلوبون. حاولوا خلق مواقف تشير فيها وسائل الإعلام والمواقع الصحية الرائدة إليكم أو تذكر اسمكم في سياق تخصصكم المحدد.
3. إنشاء محتوى شامل ومنظم ومتعمق في موقع العيادة: المقالات السطحية المكوّنة من 300 كلمة والمكتوبة فقط لحشر كلمات مفتاحية لن تفيدكم، بل قد تضركم. الذكاء الاصطناعي متعطش لمحتوى غني ومنظم وموثوق يقدّم قيمة حقيقية. كتابة بروتوكولات علاجية مفصّلة، وعرض دراسات حالة مُراجَعة طبيًا تُظهر النجاحات وأساليب العمل، والإجابة عن الأسئلة المعقدة التي يطرحها المرضى في العيادة - كل ذلك يحوّل موقعكم إلى مصدر معلومات تستقي منه النماذج بيانات لصياغة إجاباتها. أدرجوا في الموقع إشارات ثقة واضحة: اذكروا رقم ترخيصكم، اعرضوا الشهادات، وتأكدوا من أن الموقع يستخدم ترميز Schema الخاص بالأطباء، لـ"تغذية" محركات البحث بمعلومات منظمة يسهل عليها قراءتها وفهمها.
4. إدارة السمعة على منصات التواصل الاجتماعي القائمة على المحتوى: تُظهر الدراسة المذكورة سابقًا أن المستهلكين، بمن فيهم المرضى، يستخدمون شبكات التواصل الاجتماعي كمحركات بحث - يوتيوب وريديت وأيضًا منصة X ولينكدإن. والسبب أنهم يبحثون عن تجربة إنسانية وأصيلة وغير مُنقّحة، على عكس النصوص الآلية. تفحص نماذج الذكاء الاصطناعي هذه المنتديات وتقرأ آراء المستخدمين. المرضى الذين يكتبون توصيات مفصّلة عن الاهتمام الشخصي الذي تلقوه منكم في مجموعات فيسبوك ذات الصلة أو المنتديات الطبية يساهمون مباشرة في سمعتكم أمام الخوارزمية. شجعوا المرضى الراضين على ترك تقييمات جيدة ومفصّلة على Google Business Profile والفهارس الطبية. يلخّص الذكاء الاصطناعي هذه التقييمات عندما يطلب مستخدم "توصية بطبيب عيون جيد".
5. صوت مميز وتجربة شخصية: في المحتوى الذي تنشئونه، على أي منصة، أدمجوا صوتكم وتجربتكم الخاصة. تحدثوا من منظور شخصي ولا تكتفوا بالمعلومات الطبية العامة فقط. سيساعد ذلك المحركات على التعرف عليكم كمرجعية في مجالكم.

تتطلب ثورة الذكاء الاصطناعي من الأطباء الاستيقاظ على واقع جديد - وليس فقط في مجال الطب. الذكاء الاصطناعي لن يسرق منكم مرضاكم - بل إنه ببساطة على وشك أن يصبح البوابة الجديدة بينكم وبينهم. الأطباء الذين يواصلون ملاحقة الكلمات المفتاحية الأساسية سيجدون أنفسهم بلا نتيجة. أما الأطباء الذين يستثمرون في بناء علامة طبية قوية، مدعومة بأدلة أكاديمية وحضور إعلامي ومحتوى نموذجي وتوصيات أصيلة، فسيكتشفون أن الذكاء الاصطناعي يعمل لصالحهم، ويوجّه إليهم المرضى الأكثر ملاءمة.